2020级大数据专业人才培养方案：聚焦技术与就业导向

本篇文档是关于2020级大数据技术与应用专业人才培养方案的专业指导文件。该方案旨在培养德才兼备的技术技能人才，以适应快速发展的大数据行业需求。以下是主要内容的详细解读： 1. 培养目标： 该专业致力于培养具有坚定的政治立场，具备计算机软件理论知识和实际操作能力的高素质人才。学生需掌握大数据处理、运维和分析技能，能在计算机桌面软件和移动互联网领域从事数据分析、数据处理和运维等工作。 2. 学制与招生对象： - 学制设定为三年，实行弹性学制，给予学生灵活的学习时间安排。 - 招生对象广泛，包括普通高中、中职（专）以及职高毕业生，体现了职业教育的包容性和适应性。 3. 职业面向： 课程内容紧密贴合市场需求，确保学生毕业后能胜任大数据技术相关的多个工作岗位，如数据分析师、数据工程师、大数据项目经理等。 4. 培养规格： - 通用基础能力：强调计算机操作、办公软件应用、硬件管理、语言表达、团队协作、劳动安全规则以及自主学习能力的培养。 - 专业基础能力：学生需掌握数据源整合、数据库操作、Hadoop技术框架应用、ETL工具使用、网络构建与管理，以及基本的统计分析和报表制作能力。 - 专业核心能力：重点在于Java和Python编程、SQL优化、数据处理流程、Hadoop技术的深入理解和运用。 - 职业核心能力：关注信息获取、分析和利用，抽象思维能力，以及持续学习和适应职场变化的能力。 5. 知识要求： - 学生需掌握计算机组成、操作系统、网络、编程基础、数据结构、面向对象分析设计、数据库知识以及网页设计的基础理论。 6. 素质要求： 在技能之外，注重培养学生的团队协作精神、清晰的口头和书面沟通能力，这些都是现代职场中的关键素质。 这份人才培养方案全面而细致，旨在通过系统的理论教学和实践训练，确保学生在大数据技术领域具备扎实的专业素养和实际操作能力，以满足不断变化的行业需求。