集成显卡anaconda配置pytorch环境

anaconda是一个开源的Python发行版本，它内置了许多常用的Python库和工具，可以方便地进行Python开发。如果你想在集成显卡上配置pytorch环境，可以按照以下步骤进行：

1. 安装anaconda：可以从anaconda官网上下载对应平台的安装包，然后按照提示安装即可。

2. 创建虚拟环境：为了避免不同项目之间的依赖冲突，我们可以使用anaconda创建虚拟环境。可以使用以下命令创建一个名为"pytorch"的虚拟环境：

   conda create -n pytorch python=3.8

3. 激活虚拟环境：创建好虚拟环境后，需要激活虚拟环境才能使用其中的Python和库。可以使用以下命令激活"pytorch"环境：

   conda activate pytorch

4. 安装pytorch：可以使用以下命令安装pytorch及其相关依赖：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c nvidia

注意，这里安装的是支持CUDA 11.1的版本，如果你使用其他版本的CUDA，需要修改对应的参数。

5. 验证安装：安装完成后，可以使用以下命令验证pytorch是否能够正常使用：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果没有报错，并且输出了正确的版本号，则说明安装成功。