pytorch_wavelets安装

要安装pytorch_wavelets，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了PyTorch库。您可以通过在命令行中运行`pip install torch`来安装PyTorch。

2. 接下来，您可以使用pip来安装pytorch_wavelets。在命令行中运行`pip install pytorch_wavelets`即可完成安装。

3. 安装完成后，您可以在Python脚本中导入pytorch_wavelets模块并使用其中的函数和类。

请注意，安装pytorch_wavelets之前，建议您先了解清楚相关的依赖项和系统要求，以确保安装过程顺利进行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch_wavelets.zip](https://download.csdn.net/download/qq_38631919/11998572)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [matlab中批量导入图像代码-pytorch_wavelets:2D离散小波（DWT）和双树复数小波变换（DTCWT）以及基于DTCWT...](https://download.csdn.net/download/weixin_38503448/18888523)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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