Jupyter将个人信息和体检结果进行拼接，合成一个csv

Jupyter，通常用于数据科学和机器学习环境，是一个交互式的笔记本程序，支持运行Python、R等语言的代码块并显示其结果。如果你想要使用Jupyter将个人信息和体检结果进行拼接，并保存为CSV文件，你可以按照以下步骤操作：

1. **导入库**：首先需要导入pandas库，它是处理表格数据的重要工具。

import pandas as pd

2. **读取数据**：假设你有两份数据，分别存储为`personal_info.csv`和`physical_exam_results.csv`，可以使用`read_csv()`函数加载。

personal_info = pd.read_csv('personal_info.csv')
physical_exam_results = pd.read_csv('physical_exam_results.csv')

3. **合并数据**：使用`merge()`函数，基于共享的键（通常是ID或姓名）把两个DataFrame合并在一起。例如，如果它们都有一列名为'ID'：

merged_data = pd.merge(personal_info, physical_exam_results, on='ID')

4. **检查和清理**：确认合并后的数据是否有缺失值或错误，并进行必要的数据清洗。

5. **保存为CSV**：最后，将合并后的DataFrame保存到一个新的CSV文件中：

merged_data.to_csv('combined_data.csv', index=False)  # `index=False`防止行索引也被保存