用c语言实现快速傅里叶变换

要在C语言中实现快速傅里叶变换（FFT），你可以使用现有的库或者编写自己的FFT函数。以下是一个基本的示例代码，其中使用了库函数进行FFT计算：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <complex.h>
#include <fftw3.h>

// 定义FFT函数
void fft(double complex* input, int size) {
    fftw_plan plan = fftw_plan_dft_1d(size, input, input, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);
    fftw_execute(plan);
    fftw_destroy_plan(plan);
}

int main() {
    int size;
    printf("请输入信号的长度：\n");
    scanf("%d", &size);

    double complex* input = (double complex*) fftw_malloc(sizeof(double complex) * size);

    printf("请输入信号的实部和虚部：\n");
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        double real, imag;
        scanf("%lf %lf", &real, &imag);
        input[i] = real + imag * I;
    }

    fft(input, size);

    printf("FFT结果为：\n");
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        printf("%.2f + %.2fi\n", creal(input[i]), cimag(input[i]));
    }

    fftw_free(input);

    return 0;
}

这段代码使用了FFTW库（Fastest Fourier Transform in the West）来进行FFT计算。首先，用户输入信号的长度和每个点的实部和虚部。然后，调用 `fft` 函数进行FFT计算。最后，打印FFT结果。

请注意，这段代码依赖于FFTW库，需要在编译时链接相应的库文件。你可以下载并安装FFTW库，然后使用 `-lfftw3 -lm` 进行链接。

这只是一个基本的示例代码，用于演示如何使用库函数进行FFT计算。在实际应用中，你可能需要根据具体需求进行更详细的设计和实现，并进行错误处理和性能优化。