torch.optim.lr_scheduler.LinearLR

torch.optim.lr_scheduler.LinearLR是一个学习率调度器，它根据线性函数调整学习率。它接受以下参数：optimizer（优化器对象），start_factor（学习率的初始因子，默认为0.3333333333333333），end_factor（学习率的结束因子，默认为1.0），total_iters（总迭代次数，默认为5），last_epoch（上一个epoch的索引，默认为-1），verbose（是否打印详细信息，默认为False）。\[2\]该调度器会根据线性函数在每个epoch中调整学习率，从初始因子逐渐线性地增加到结束因子。这种调度器可以用于在训练过程中动态地调整学习率，以提高模型的性能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pytorch torch.optim.lr_scheduler API如何调整学习率](https://blog.csdn.net/KyrieHe/article/details/126049267)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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