请给出一段爬取北京地区2014年到2022年天气和湿度的代码，数据使用csv格式保存到本地，并且需要伪装成浏览器

好的，以下是一段使用Python爬取北京地区2014年到2022年天气和湿度的代码示例，数据保存为csv格式并伪装成浏览器：

import requests
import csv
from fake_useragent import UserAgent
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头，伪装成浏览器进行访问
headers = {
    'User-Agent': UserAgent().random,
}

# 待爬取的URL
url = 'http://www.tianqihoubao.com/lishi/beijing.html'

# 发送GET请求，获取网页内容
response = requests.get(url, headers=headers)

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 查找所有的天气数据行
weather_list = soup.find_all('tr')[1:]

# 创建csv文件，并写入表头
with open('weather.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['日期', '天气', '最高温度', '最低温度', '湿度'])

    # 遍历每一行数据，将数据写入csv文件
    for weather in weather_list:
        data = weather.find_all('td')
        date = data[0].text.strip()
        weather = data[1].text.strip()
        max_temp = data[2].text.strip().replace('℃', '')
        min_temp = data[3].text.strip().replace('℃', '')
        humidity = data[7].text.strip()
        writer.writerow([date, weather, max_temp, min_temp, humidity])

print('数据已保存到weather.csv文件中。')

需要注意的是，本例中使用了Fake UserAgent库来生成随机请求头，以避免被网站屏蔽。同时，为了方便处理数据，本例中使用了Python内置的csv库来写入csv文件，你可以根据自己的需要修改代码。