在pandas中怎样把输入的多行数据转化为dataframe

要将多行数据转化为dataframe，你可以使用pandas库中的`DataFrame`函数。你需要将数据存储在一个二维数组、字典或者列表中，然后将其传递给函数。例如，如果你有以下多行数据：

1,2,3
4,5,6
7,8,9

你可以使用以下代码将其转化为dataframe：

import pandas as pd

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

这将输出以下dataframe：

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

请注意，这里的数据存储在一个二维列表中。你也可以将其存储在字典中，键为列名，值为列数据。例如：

import pandas as pd

data = {'列1': [1, 4, 7], '列2': [2, 5, 8], '列3': [3, 6, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

这将输出相同的dataframe。