在pandas中怎样把input中的多行数据转化为dataframe
时间: 2024-02-09 22:10:06 浏览: 21
假设你的input中包含以下多行数据:
```
name,age,gender
Alice,25,Female
Bob,30,Male
Charlie,35,Male
```
你可以使用以下代码将其转化为dataframe:
```python
import pandas as pd
from io import StringIO
input_str = """name,age,gender
Alice,25,Female
Bob,30,Male
Charlie,35,Male"""
# 使用StringIO将字符串输入转化为文件对象
input_data = StringIO(input_str)
# 使用read_csv函数读取文件对象并转化为dataframe
df = pd.read_csv(input_data)
print(df)
```
这将输出以下dataframe:
```
name age gender
0 Alice 25 Female
1 Bob 30 Male
2 Charlie 35 Male
```
请注意,这里使用了`StringIO`模块将输入字符串转化为文件对象,然后将其传递给`read_csv`函数,最终转化为dataframe。
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在pandas中怎样把input()中的多行数据转化为dataframe
你可以使用`input()`函数从标准输入中读取多行数据,然后将其转化为dataframe。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
from io import StringIO
# 从标准输入中读取多行数据
input_str = ""
while True:
try:
line = input()
except:
break
input_str += line + "\n"
# 使用StringIO将输入字符串转化为文件对象
input_data = StringIO(input_str)
# 使用read_csv函数读取文件对象并转化为dataframe
df = pd.read_csv(input_data)
print(df)
```
你可以在命令行中输入多行数据,并以Ctrl+D(在Windows中为Ctrl+Z)结束输入。这将调用`input()`函数并将输入作为字符串读取到变量`input_str`中。然后,使用`StringIO`模块将输入字符串转化为文件对象,最终使用`read_csv()`函数将文件对象转化为dataframe。
请注意,在实际情况下,你可能需要对读取的输入进行一些预处理或验证。
在pandas中怎样把一次性输入的多行数据转化为dataframe
你可以使用`input()`函数从标准输入中一次性读取多行数据,然后将其转化为dataframe。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
from io import StringIO
# 从标准输入中一次性读取多行数据
input_str = input()
# 使用StringIO将输入字符串转化为文件对象
input_data = StringIO(input_str)
# 使用read_csv函数读取文件对象并转化为dataframe
df = pd.read_csv(input_data)
print(df)
```
在命令行中输入多行数据,并以回车键结束输入。这将调用`input()`函数并将输入作为字符串读取到变量`input_str`中。然后,使用`StringIO`模块将输入字符串转化为文件对象,最终使用`read_csv()`函数将文件对象转化为dataframe。
请注意,在实际情况下,你可能需要对读取的输入进行一些预处理或验证。
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