上边那样处理x_data.shape[0]不是batch_size的整数倍影不影响tcn特征提取

如果 `x_data.shape[0]` 不是 `batch_size` 的整数倍，那么最后一个 batch 的大小会小于 `batch_size`，但是不会影响 TCN 特征提取。因为 TCN 的输入形状是 `(batch_size, sequence_length, input_dim)`，其中 `batch_size` 表示每个 batch 的大小，`sequence_length` 表示每个序列的长度，`input_dim` 表示输入数据的维度。在这里，`sequence_length` 是 `None`，即可以接受任意长度的序列。因此，在最后一个 batch 中，如果序列的长度小于 `sequence_length`，那么 TCN 会在序列的末尾自动填充零以达到指定的长度。因此，最后一个 batch 的特征提取结果也是有效的。