求解平稳分布matlab,生灭过程的拟平稳分布
时间: 2023-08-09 10:05:51 浏览: 62
在Matlab中,可以使用`makedist`函数来创建平稳分布和拟平稳分布。具体步骤如下:
1. 平稳分布
平稳分布通常使用稳定分布来描述。可以使用`stablefit`函数来拟合稳定分布,并使用`makedist`函数创建分布对象。
示例代码:
```
% 生成稳定分布数据
data = stblrnd(1.5, 0, 1, 0, 1000, 1);
% 拟合稳定分布
params = stablefit(data);
% 创建分布对象
pd = makedist('Stable', 'alpha', params(1), 'beta', params(2), 'gam', params(3), 'delta', params(4));
```
2. 拟平稳分布
拟平稳分布通常使用生灭过程来描述。可以使用`poissrnd`函数生成一个泊松分布的随机数列作为生灭过程的事件次数,再根据事件次数生成符合拟平稳分布的数据。
示例代码:
```
% 生成生灭过程事件次数
lambda = 10;
n = 1000;
events = poissrnd(lambda, n, 1);
% 生成拟平稳分布数据
data = [];
for i = 1:n
if events(i) == 0
data = [data; normrnd(0, 1)];
else
data = [data; normrnd(0, sqrt(events(i)/lambda)))];
end
end
% 创建分布对象
pd = fitdist(data, 'Normal');
```
注意:上述示例代码中使用了正态分布来生成拟平稳分布数据,但实际情况中可能需要根据具体的生灭过程选择不同的分布来生成数据。