判断一个字符串是否有回文子串
时间: 2024-05-14 22:15:40 浏览: 148
可以通过中心扩展法来判断一个字符串是否有回文子串。具体操作是,对于字符串的每个字符作为中心点,向两边扩展判断是否对称,如果是,则表示该中心点有回文子串。具体代码实现如下:
```python
def is_palindrome(s):
for i in range(len(s)):
left, right = i, i
while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]:
left -= 1
right += 1
if right - left - 1 == len(s):
return True
return False
```
该函数接收一个字符串作为参数,返回一个布尔值表示该字符串是否有回文子串。
相关问题
输入一个字符串,输出这个字符串的最大回文子串的长度
好的,这个问题可以使用中心扩展算法来解决。
中心扩展算法的思路是枚举回文串的中心位置,然后向两边扩展判断是否是回文串。具体步骤如下:
1. 枚举回文串的中心位置,有两种情况:
- 回文串的中心是一个字符,即回文串长度为奇数;
- 回文串的中心是两个字符的间隙,即回文串长度为偶数。
2. 固定中心位置,向两边扩展,直到左右字符不相同。
3. 记录最大回文串的长度。
Java代码如下:
```java
public int longestPalindrome(String s) {
int n = s.length();
int maxLen = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 回文串长度为奇数
int left = i, right = i;
while (left >= 0 && right < n && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
left--;
right++;
}
maxLen = Math.max(maxLen, right - left - 1);
// 回文串长度为偶数
left = i;
right = i + 1;
while (left >= 0 && right < n && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
left--;
right++;
}
maxLen = Math.max(maxLen, right - left - 1);
}
return maxLen;
}
```
时间复杂度:$O(n^2)$。
注意:这里求的是最大回文子串的长度,而不是最长回文子序列的长度。
字符串的回文子串_计算回文子串的总数
好的,针对您的问题,可以使用中心扩展算法来计算回文子串的总数。具体步骤如下:
1. 遍历字符串的每一个字符,以该字符为中心,向左右两侧扩展,判断是否是回文子串。
2. 当以某个字符为中心的回文子串长度为偶数时,我们可以以该字符和该字符右侧的空隙作为中心,同样向左右两侧扩展,直到不能扩展为止。
3. 统计每个中心扩展得到的回文子串数量,即可得到回文子串的总数。
代码实现如下所示:
```python
def count_palindromic_substrings(s: str) -> int:
n = len(s)
res = 0
for i in range(n):
# 以i为中心的回文子串长度为奇数
l, r = i, i
while l >= 0 and r < n and s[l] == s[r]:
res += 1
l -= 1
r += 1
# 以i和i+1为中心的回文子串长度为偶数
l, r = i, i + 1
while l >= 0 and r < n and s[l] == s[r]:
res += 1
l -= 1
r += 1
return res
```
当然,这只是其中一种解法,还有其他的方法可以求解回文子串的总数。