pandans合并数据表格
时间: 2023-09-26 08:14:26 浏览: 78
利用Python pandas对Excel进行合并的方法示例
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要合并数据表格,你可以使用Pandas的“concat”函数。假设你有两个表格,名为“df1”和“df2”,它们具有相同的列名和顺序,你可以按以下方式将它们合并成一个新表格:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
# 合并数据表格
df_concat = pd.concat([df1, df2])
print(df_concat)
```
输出:
```
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
0 A4 B4 C4 D4
1 A5 B5 C5 D5
2 A6 B6 C6 D6
3 A7 B7 C7 D7
```
注意,合并后的表格的索引会保留原先的索引。如果想要重置索引,可以使用Pandas的“reset_index”函数。
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