pandans 按区间分组

您好，您可以使用 pandas 的 cut 函数来按区间分组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame({'value': [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]})

# 定义区间
bins = [0, 5, 10, 15, 20]

# 按区间分组并统计数量
grouped = data.groupby(pd.cut(data['value'], bins=bins)).count()

print(grouped)

输出结果：

          value
value          
(0, 5]        2
(5, 10]       2
(10, 15]      2
(15, 20]      2

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例数据集，然后定义了区间 bins。接着，我们使用 cut 函数将数据按照区间进行分组，并用 groupby 函数进行统计。最后，打印出了分组后的结果。