python用pandans画箱型图

要pandas画箱型图，需要先导入pandas和matplotlib库，然后通过pandas的DataFrame创建数据，再用matplotlib绘制箱型图。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                     'B': [2, 4, 6, 8, 10],
                     'C': [3, 6, 9, 12, 15]})

# 绘制箱型图
data.plot.box(title='Box plot')

plt.show()

在这个示例中，我们创建了一个包含三列数据的DataFrame，并使用`plot.box()`绘制箱型图。`title`参数可以设置图表的标题。

运行代码后，将会显示一个简单的箱型图，其中每个箱子代表一列数据的分布情况。箱子上下的线段表示数据的上下四分位数，箱子的中间线段表示数据的中位数，箱子外的小圆点表示异常值。

你可以根据自己的数据进行修改和定制化。

相关问题

python pandans库建立表格如何相加

您可以通过 pandas 库的 DataFrame 相加方法 .add() 进行表格相加。例如，如果您有两个表格 df1 和 df2，您可以使用以下代码将它们相加：

result = df1.add(df2, fill_value=0)

这将对 df1 和 df2 中对应的元素进行相加，如果其中一个表格中没有对应元素，则用 fill_value（在本例中为 0）进行填充。

python pandans库如何循环每一张sheet表

使用pandas库，可以使用`ExcelFile`和`read_excel`函数来读取Excel文件中的每个表单。读取Excel文件后，您可以使用`sheet_names`属性获取所有表单的名称，然后使用`for`循环遍历每个表单进行处理。

下面是一个示例代码，演示如何循环每个表单并打印每个表单的名称：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 获取所有表单的名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 循环每个表单并打印表单名称
for sheet_name in sheet_names:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
    print(f'Sheet Name: {sheet_name}')
    print(df.head())

在上面的代码中，我们首先使用`ExcelFile`函数读取Excel文件。然后，我们使用`sheet_names`属性获取所有表单的名称，并使用`for`循环遍历每个表单。在每个循环迭代中，我们使用`read_excel`函数读取表单数据，并打印表单名称和前5行数据。您可以根据需要修改代码以满足您的需求。