pandans判断字典中一个键内的其中某个值是否等于“借”
时间: 2023-07-16 16:17:26 浏览: 85
可以使用以下代码判断字典中一个键内的其中某个值是否等于“借”:
```python
if '键名' in 字典 and '借' in 字典['键名']:
print('该键内的某个值等于“借”')
else:
print('该键内的所有值中均不等于“借”')
```
其中,将“键名”替换为需要判断的键的名称即可。如果该键存在且其中某个值等于“借”,则输出“该键内的某个值等于‘借’”,否则输出“该键内的所有值中均不等于‘借’”。
相关问题
pandans判断字典中一个键内的所有值中的某一个值是否等于“借”
可以使用以下代码判断字典中一个键内的所有值中是否存在某一个值等于“借”:
```python
if "借" in my_dict["my_key"]:
print("存在值等于“借”的元素")
else:
print("不存在值等于“借”的元素")
```
其中,`my_dict`是你需要判断的字典,`my_key`是字典中你需要判断的键名。如果该键的所有值中存在值等于“借”的元素,则输出“存在值等于‘借’的元素”,否则输出“不存在值等于‘借’的元素”。
pandans 2个日期相减
使用 Pandas 计算两个日期之间相差的天数,可以通过将两个日期转换为 Pandas 中的 Timestamp 对象,然后相减,并将结果转换为天数。具体的方法如下所示:
```python
import pandas as pd
date1 = pd.Timestamp('2021-06-01')
date2 = pd.Timestamp('2021-08-01')
days = (date2 - date1).days
print(days) # 输出结果为61
```
以上代码计算了2021年6月1日和2021年8月1日之间相差的天数,结果为61天。你可以将日期字符串替换为任意日期,以计算不同日期之间的天数差异。
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