有顺序表 A 和 B ,其元素均按从小到大的升序排列,编写一个算法将他们合并成一个顺序表 C ,要求 C 也是按从小到大的顺序升序排列。
时间: 2024-09-25 19:04:01 浏览: 53
合并两个有序列表A和B形成一个新的有序列表C的算法通常被称为归并排序的思想。以下是步骤:
1. 初始化两个指针,分别指向A和B的起始位置。
2. 创建一个新列表C,并设置一个指向C的指针,初始化为0。
3. 比较A和B当前指针所指的元素,选择较小的那个添加到C列表中,并将对应的指针向后移动一位。
4. 如果其中一个列表已遍历完,只需将另一个列表剩余部分复制到C的剩余部分。
伪代码如下:
```python
function mergeSortedLists(A, B):
i = 0 # A的指针
j = 0 # B的指针
result = [] # 合并结果
while i < len(A) and j < len(B):
if A[i] <= B[j]:
result.append(A[i])
i += 1
else:
result.append(B[j])
j += 1
# 如果A还有剩余,将其添加到result
while i < len(A):
result.append(A[i])
i += 1
# 如果B还有剩余,将其添加到result
while j < len(B):
result.append(B[j])
j += 1
return result
```
相关问题
.有顺序表A和B,其元素均按从小到大的升序排列,编写一个算法,将它们合并成一个顺序表C,要求C的元素也按从小到大的升序排列。
合并两个已排序的顺序表A和B,并得到一个新的有序列表C,可以使用双指针法,即维护两个指向当前元素位置的指针i和j,分别对应列表A和B。步骤如下:
1. 初始化一个空的列表C和两个指针i=0和j=0。
2. 比较A[i]和B[j]的大小:
- 如果A[i] <= B[j],则将A[i]添加到C中,并将i向前移动一位(i++)。
- 否则,将B[j]添加到C中,并将j向前移动一位(j++)。
3. 当其中一个指针到达列表末尾时,将另一个未遍历完的列表剩余部分直接添加到C中。
4. 当两个指针都遍历完各自列表后,列表C即为合并后的有序序列。
下面是这个算法的一个伪代码描述:
```
function merge_sorted_lists(A, B):
C = []
i = 0
j = 0
while i < len(A) and j < len(B):
if A[i] <= B[j]:
C.append(A[i])
i++
else:
C.append(B[j])
j++
# 将剩余部分添加到C
while i < len(A):
C.append(A[i])
i++
while j < len(B):
C.append(B[j])
j++
return C
```
2.有顺序表A和B,其元素均按从小到大的升序排列,编写一个算法,将它们合并成一个顺序表C,要求C的元素也按从小到大的升序排列。
要合并两个已排序的顺序表A和B,并得到一个新的排序顺序表C,可以采用双指针的方法,依次比较两个表的当前元素,将较小的那个添加到结果列表C中,然后移动对应的指针。当其中一个表遍历完时,将另一个表剩余的部分直接追加到结果列表C即可。
以下是Python的实现:
```python
def merge_sorted_lists(A, B):
C = [] # 结果列表
A_idx, B_idx = 0, 0 # A和B的当前指针
while A_idx < len(A) and B_idx < len(B):
if A[A_idx] <= B[B_idx]:
C.append(A[A_idx])
A_idx += 1
else:
C.append(B[B_idx])
B_idx += 1
# 将未遍历完的列表追加到结果列表
C.extend(A[A_idx:])
C.extend(B[B_idx:])
return C
# 示例:
A = [1, 3, 5]
B = [2, 4, 6]
merged_C = merge_sorted_lists(A, B)
print(merged_C) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6]
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