pytorch和conda版本对应

以下是pytorch和conda版本对应的列表：

| PyTorch版本 | Conda版本 |
|-------------|-----------|
| 1.0 | 4.5 |
| 1.1 | 4.6 |
| 1.2 | 4.7 |
| 1.3 | 4.7 |
| 1.4 | 4.8 |
| 1.5 | 4.9 |
| 1.6 | 4.9 |
| 1.7 | 4.9 |
| 1.8 | 4.9 |
| 1.9 | 4.10 |

注意：这些版本可能会因运行系统和其他因素而有所不同。建议在安装之前查看相关文档或官方网站以获取最新的版本信息。

相关问题

pytorch2.0.1对应conda什么版本

根据PyTorch官网的说明，PyTorch 2.0.1需要使用conda 4.9.0及以上版本。你可以使用以下命令安装conda 4.9.0：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

安装完毕后，你可以使用以下命令创建一个名为pytorch的虚拟环境，并安装PyTorch 2.0.1：

conda create -n pytorch python=3.7
conda activate pytorch
conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.8.2 cpuonly -c pytorch

这里安装的是CPU版本的PyTorch，如果你想要安装GPU版本的PyTorch，可以使用以下命令：

conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

注意：如果你的机器上没有安装NVIDIA的GPU驱动程序和CUDA，请先安装它们。

接用这个包安装pytorch：conda install https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/pytorch-1.12.1-py3.8_c

首先，我要澄清一点，您提供的链接似乎不是一个标准的PyTorch安装包，而是指向了一个Anaconda频道中的特定版本。使用Conda安装PyTorch通常会通过官方渠道或Anaconda仓库来进行。

以下是安装步骤概述：

1. **打开终端或命令提示符**：确保你已经激活了Anaconda环境，如果没有，可以使用`conda activate your_env`（将`your_env`替换为你想要使用的环境名）。

2. **安装PyTorch**：使用`conda`命令从给定的URL安装，语法类似如下：

   conda install -c pytorch pytorch torchvision torchaudio -c defaults cudatoolkit=10.2 # 如果需要CUDA支持，记得指定合适的版本

或者如果直接输入URL，可能是这样的：

   conda install --channel https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch linux-64/pytorch-1.12.1-py3.8_cudaXX_cudnnYY_torchvisionYY_torchaudioYY_YY.tar.bz2

注意替换`cudaXX_cudnnYY`部分为实际的CUDA和cuDNN版本号。如果你的系统上没有对应的CUDA或cuDNN版本，可能会导致安装失败。