fpgrowth算法泰坦尼克号数据集

FP-Growth算法是一种常用的频繁项集挖掘算法，可以用于数据挖掘、机器学习等领域。而泰坦尼克号数据集是一个经典的数据集，记录了1912年泰坦尼克号沉船事件中乘客的信息，包括乘客的姓名、年龄、性别、船舱等级、是否生还等信息。

可以使用FP-Growth算法对泰坦尼克号数据集进行频繁项集挖掘，例如挖掘出不同性别、不同船舱等级、是否生还等条件下的频繁乘客组合，有助于了解乘客生还情况与各个条件之间的关系。