求数组a=np.arange(10).reshape(2,1

0)的平均值和标准差。

import numpy as np

a = np.arange(10).reshape(2, 5)
print("数组a：")
print(a)

mean = np.mean(a)
std = np.std(a)

print("平均值：", mean)
print("标准差：", std)

输出：

数组a：
[[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]
平均值： 4.5
标准差： 2.8722813232690143

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9. 将数组a = np.arange(10).reshape(2,-1)和数组b = np.repeat(1, 10).reshape(2,-1)水平堆叠

可以使用 numpy 的 `hstack` 函数来实现水平堆叠操作，具体代码如下：

import numpy as np

a = np.arange(10).reshape(2, -1)
b = np.repeat(1, 10).reshape(2, -1)

new_arr = np.hstack((a, b))  # 水平堆叠
print(new_arr)

输出结果为：

[[0 1 2 3 4 1 1 1 1 1]
 [5 6 7 8 9 1 1 1 1 1]]

其中，`np.hstack((a, b))` 表示将数组 `a` 和数组 `b` 水平堆叠，得到一个新的数组。注意，`hstack` 函数的参数是一个元组，元组中包含需要堆叠的数组。

8. 将数组a = np.arange(10).reshape(2,-1)和数组b = np.repeat(1, 10).reshape(2,-1)垂直堆叠

可以使用 numpy 的 `vstack` 函数来实现垂直堆叠操作，具体代码如下：

import numpy as np

a = np.arange(10).reshape(2, -1)
b = np.repeat(1, 10).reshape(2, -1)

new_arr = np.vstack((a, b))  # 垂直堆叠
print(new_arr)

输出结果为：

[[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]
 [1 1 1 1 1]
 [1 1 1 1 1]]

其中，`np.vstack((a, b))` 表示将数组 `a` 和数组 `b` 垂直堆叠，得到一个新的数组。注意，`vstack` 函数的参数是一个元组，元组中包含需要堆叠的数组。