colab如何如何安装cuda9.1

您好，我可以回答您关于Colab如何安装CUDA9.1的问题。

首先，您需要在Colab中打开一个新的笔记本，在笔记本中运行以下命令来安装CUDA9.1：

!wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_9.1.85-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_9.1.85-1_amd64.deb
!apt-get update
!apt-get install cuda-9-1

运行以上命令后，您将会成功安装CUDA9.1。谢谢！

相关问题

colab安装cuda

要在Colab上安装CUDA，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用命令`!apt-get install cuda-10-0`来强制系统安装CUDA 10.0版本。请确保命令中有**，否则系统将会安装CUDA的最新版本。

2. 接下来，您需要确定Colab的系统版本。可以使用命令`!lsb_release -a`来查看，大多数情况下，Colab的系统版本是Ubuntu 18.04。

3. 在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载您所需的CUDA版本，并进行安装。根据Colab的系统版本，选择对应的CUDA版本进行下载和安装。

4. 安装完CUDA之后，还需要安装对应版本的cudnn。您可以访问https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，找到要下载的cudnn版本，并按照指示进行安装。请注意，如果您安装的是CUDA 10.0版本，需要下载并安装对应的三个cudnn文件。

以上是在Colab上安装CUDA的一般步骤，请按照这些步骤进行操作。希望能对您有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

colab如何配置cuda9.1以及对应的cudnn和tensorflow-gpu

感谢您的提问。关于如何配置Colab的cuda9.1以及对应的cudnn和tensorflow-gpu，以下是具体步骤：

1. 访问Colab网站（https://colab.research.google.com/）；
2. 新建一个Notebook；
3. 在Notebook中输入以下命令进行安装：

!wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-9-1_9.1.85-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-9-1_9.1.85-1_amd64.deb
!apt-get update
!apt-get install cuda=9.1.85-1

4. 安装cudnn：

!wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/redist/cudnn/v7.6.5/cudnn-9.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
!tar -zxvf cudnn-9.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
!cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.1/include
!cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.1/lib64/
!chmod a+r /usr/local/cuda-9.1/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.1/lib64/libcudnn*

5. 安装tensorflow-gpu：

!pip install tensorflow-gpu==1.15.0

以上是配置Colab的cuda9.1以及对应的cudnn和tensorflow-gpu的详细步骤，希望对您有帮助。