如何用colab配置cuda8.5以及对应cudnn,tensorflowgpu
时间: 2024-06-10 20:06:16 浏览: 20
对于您的问题,我可以给出以下步骤:
1. 打开Colab并创建一个新的Python3笔记本。
2. 在第一个代码单元格中,运行以下命令以下载并安装CUDA 8.0:
!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux-run
!chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux-run
!sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux-run --silent --toolkit
3. 接下来,下载并安装CUDNN 6.0:
!wget https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v6/prod/8.0_20170307/cudnn-8.0-linux-x64-v6.0-tgz
!tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0-tgz
!sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
!sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include/
4. 最后,在第三个代码单元格中,运行以下命令以安装TensorFlow GPU版本:
!pip uninstall tensorflow
!pip install tensorflow-gpu==1.4
请注意,这些步骤可能需要一段时间才能完成,具体取决于您的云计算资源和网络速度。如果您在执行这些步骤时遇到任何问题,请随时向我提问。
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