python 彩色图像均值滤波去噪不使用opencv

可以使用Python中的PIL库来实现彩色图像均值滤波去噪，以下是示例代码：

from PIL import Image

# 打开图像，并转换为RGB模式
img = Image.open('image.jpg').convert('RGB')

# 获取图像大小
width, height = img.size

# 定义均值滤波器的大小
filter_size = 3

# 遍历每个像素点
for x in range(width):
    for y in range(height):
        
        # 获取当前像素点周围的像素点列表
        pixels = []
        for i in range(-filter_size//2, filter_size//2+1):
            for j in range(-filter_size//2, filter_size//2+1):
                # 判断周围像素点是否越界
                if x+i >= 0 and x+i < width and y+j >= 0 and y+j < height:
                    pixels.append(img.getpixel((x+i, y+j)))
        
        # 计算周围像素点的平均值，并将当前像素点的值设置为平均值
        r = sum([pixel[0] for pixel in pixels]) // len(pixels)
        g = sum([pixel[1] for pixel in pixels]) // len(pixels)
        b = sum([pixel[2] for pixel in pixels]) // len(pixels)
        img.putpixel((x, y), (r, g, b))

# 保存处理后的图像
img.save('result.jpg')

其中，`Image.open()`方法用于打开图像文件，`convert()`方法用于将图像转换为RGB模式，`img.size`属性用于获取图像的大小，`img.getpixel()`方法用于获取指定位置的像素点的值，`img.putpixel()`方法用于设置指定位置的像素点的值，`img.save()`方法用于保存处理后的图像文件。