pandas，保留原df的列标题，写出到csv，并为csv增加一个新的header名字叫Delay

好的，您可以使用以下代码将 DataFrame 写入到 CSV 文件中，并添加一个新列 "Delay"：

import pandas as pd

# 假设您的 DataFrame 名称为 df
df.to_csv('output.csv', index=False, header=True)  # 将 DataFrame 写入到 CSV 文件中

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('output.csv')

# 添加新列 "Delay"
df['Delay'] = 0  # 将新列的初始值设置为 0

# 将 DataFrame 写入到 CSV 文件中，并添加新的 header 名字 "Delay"
df.to_csv('output.csv', index=False, header=['Delay'] + list(df.columns))

这样就可以将 DataFrame 写入到 CSV 文件中，并添加一个新列 "Delay"，同时保留原有的列标题。

相关问题

pandas，将df的输出到csv，并为csv增加一个header，名字叫Delay

好的，您可以使用以下代码将 DataFrame 写入到 CSV 文件中，并添加一个新列 "Delay"：

import pandas as pd

# 假设您的 DataFrame 名称为 df
df.to_csv('output.csv', index=False, header=True)  # 将 DataFrame 写入到 CSV 文件中

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('output.csv')

# 添加新列 "Delay"
df['Delay'] = 0  # 将新列的初始值设置为 0

# 将 DataFrame 写入到 CSV 文件中，并添加新的 header 名字 "Delay"
df.to_csv('output.csv', index=False, header=['Delay'] + list(df.columns))

这样就可以将 DataFrame 写入到 CSV 文件中，并添加一个新列 "Delay"，同时保留原有的列标题。

pandas，将csv文件中columnn名字为delay的列concat进新的dataframe，并去掉列名字。

可以使用 pandas 库中的 read_csv() 函数读取 csv 文件，并通过 loc[] 方法选择列，再使用 concat() 函数将所选列合并为一个新的 dataframe，最后使用 drop() 函数删除列名。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

# 选择 delay 列并合并为新的 dataframe
new_df = pd.concat([df.loc[:, 'delay']], axis=1)

# 删除列名
new_df.columns = [""]

其中，`[df.loc[:, 'delay']]` 选择 delay 列并将其转换为 dataframe，`axis=1` 表示按列合并。`new_df.columns = [""]` 将新的 dataframe 的列名设为空字符串。