for i in range(10): print(i) for j in range(5): print(j) print("done with j loop") print(i)print("done with i loop")这个例子应该如何修正

时间: 2023-05-22 14:04:07 浏览: 108
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python学习记录(控制流)

这个例子缺少了缩进,应该按照 Python 的语法规则加上缩进,可以改为: for i in range(10): print(i) for j in range(5): print(j) print("done with j loop") print("done with i loop")
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import pandas as pd import numpy as np import os import datetime import statsmodels.api as sm import scipy as sp import math import chardet def TS_SUM(series, number): number = int(number) n = range(0, number-1) shift=series for k in n: shift=shift.shift(1) series=series+shift return series def ExpoDecay(array,halflife,number,): halflife=int(halflife) d=math.pow(0.5,1/halflife) DecayWGT=np.logspace(0,number-1,number,base=d) return sum(array*DecayWGT)/sum(DecayWGT) def TS_AVERAGE(series, number): number = int(number) l = len(series) shift = pd.Series(series) for k in range(0, number-1): shift = shift.shift(1) series = series + shift series = series / number return series def TS_wgdStd(series, number, halflife): halflife = int(halflife) d = math.pow(0.5, 1 / halflife) DecayWGT = np.logspace(0, number - 1, number, base=d) avg = TS_AVERAGE(series, number) square = (series - avg) * (series - avg) print('正在计算DASTD') l=len(series) loop=range(0,l) loop=pd.Series(loop) result=[1]*l for k in loop: if k<number-1: result[k]=np.nan else: sub_square=square.iloc[k-number+1:k+1] result[k]=math.sqrt(np.average(sub_square,weights=DecayWGT)) return result #计算波动因子(DASTD) def DASTD(data): data=pd.DataFrame(data) data['DASTD']=data.groupby('code')['ret_td'].transform(lambda x: TS_wgdStd(x,250,halflife=40)) print(data['DASTD']) print('done') DASTD=data['DASTD'] return DASTD total=pd.read_csv(r"C:\Users\lenovo\Desktop\实习\python\所有数据.csv") pingan=total[total['code']=='000001.SZ'] pingan['DASTD']=TS_wgdStd(pingan['ret_td'],250,halflife=40) print(pingan)

以下shell脚本是什么意思,转成python是什么样的: if [ -s "${UUT_SN[itemloop]}_level3_item.txt" ] ; then format_error_line=() invalid_error_line=() line_count=0 while read itemline do ((line_count++)) if ! grep -iE "^[.+][ ]{1,}pass .+|^[.+][ ]{1,}fail .+" <<<"$itemline" ; then format_error_line[${#format_error_line[@]}]="$line_count" fi #检查三层记录文件里是否有不可识别的符号 line_mark_count=$(awk -F "" '{print NF}' <<<"$itemline") for((line_mark_loop=0;line_mark_loop<line_mark_count;line_mark_loop++)) do line_mark_ascii=$(echo "${itemline:line_mark_loop:1}" | awk 'BEGIN{for(i=0;i<255;i++)a[sprintf("%c",i)]=i}{print a[$0]}') if ! [[ ${line_mark_ascii} -ge 32 && ${line_mark_ascii} -le 126 ]] ; then invalid_error_line[${#invalid_error_line[@]}]="$line_count" continue 2 fi done done <"${UUT_SN[itemloop]}_level3_item.txt" if [ "0" != "${#format_error_line[@]}" ] ; then mv ${UUT_SN[itemloop]}_level3_item.txt ${UUT_SN[itemloop]}_level3_item.old echo "[level3_format] Fail $(date +"%y-%m-%d %H:%M:%S") format error,please check ${UUT_SN[itemloop]}_level3_item.old in line:${format_error_line[@]}" | tee "${UUT_SN[itemloop]}_level3_item.txt" fi if [ "0" != "${#invalid_error_line[@]}" ] ; then [ ! -s ${UUT_SN[itemloop]}_level3_item.old ] && mv ${UUT_SN[itemloop]}_level3_item.txt ${UUT_SN[itemloop]}_level3_item.old echo "[level3_invalid_word] Fail $(date +"%y-%m-%d %H:%M:%S") content invalid word,please check ${UUT_SN[itemloop]}_level3_item.old in line:${invalid_error_line[@]}" | tee "${UUT_SN[itemloop]}_level3_item.txt" fi fi

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