上述公式的图片显示不出来，你能换其他方式为我展示halcon中均值滤波的原理公式吗？不要代码

非常抱歉，我理解了您的问题。以下是均值滤波算子的公式，用数学符号展示出来：

&space;=&space;\frac{1}{K}&space;\sum_{i=-\frac{K-1}{2}}^{\frac{K-1}{2}}&space;\sum_{j=-\frac{K-1}{2}}^{\frac{K-1}{2}}&space;I_{\text{in}}(x+i,&space;y+j))

其中，$I_{\text{in}}(x,y)$表示原始图像中的像素值，$I_{\text{out}}(x,y)$表示滤波后的像素值，$K$表示滤波器的大小。

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halcon中均值滤波算子原理公式，及均值滤波的主要作用

Halcon中的均值滤波算子是一种线性平滑滤波器，它的原理是对每个像素点的邻域像素值取平均值，用这个平均值来代替该像素点的原始值。其计算公式如下：

$$
I_{\text{out}}(x, y) = \frac{1}{K} \sum_{i=-\frac{K-1}{2}}^{\frac{K-1}{2}} \sum_{j=-\frac{K-1}{2}}^{\frac{K-1}{2}} I_{\text{in}}(x+i, y+j)
$$

其中，$I_{\text{in}}(x,y)$表示原始图像中的像素值，$I_{\text{out}}(x,y)$表示滤波后的像素值，$K$表示滤波器的大小。

均值滤波的主要作用是平滑图像，去除图像中的噪声。它可以使图像变得更加平滑，边缘更加模糊，从而减少图像的细节信息。因此，在一些图像处理任务中，均值滤波常被用来作为预处理步骤，以提高后续处理的准确性。

halcon 均值滤波

以下是使用Halcon实现均值滤波的代码：

read_image(Image, 'input_image.jpg')
mean_image(Image, MeanImage, 5, 5)

上述代码中，我们首先使用`read_image`函数读取输入图像，然后使用`mean_image`函数对图像进行均值滤波。`mean_image`函数的第三个和第四个参数分别指定了水平和垂直方向的滤波器大小，这里都设置为5。