上面的processing代码没有数据输出

非常抱歉，可能是我误解了您的意思。如果您需要一个能够输出数据的processing代码，您可以参考下面的示例代码：

int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5};
for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
  println(numbers[i]);
}

这段代码会输出数组 `numbers` 中的每一个元素，您可以根据需要修改数组中的元素或者添加更多的代码来实现您的需求。注意，这段代码需要在Processing的开发环境中运行才能输出数据。

相关问题

如何通过代码中看数据的输入输出

在代码中查看数据的输入和输出可以通过打印语句或日志记录来实现。以下是一些常见的方法：

1. 打印语句：在代码中使用打印语句来输出变量的值。例如，在某个函数中，你可以使用print语句打印函数的输入和输出。

def my_function(input_data):
    print("输入数据：", input_data)
    output_data = some_processing(input_data)
    print("输出数据：", output_data)
    return output_data

2. 日志记录：使用日志库（例如Python的logging模块）来记录数据的输入和输出。你可以设置日志级别和日志格式，以便更好地组织和查看日志信息。

import logging

def my_function(input_data):
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger.info("输入数据：%s", input_data)
    output_data = some_processing(input_data)
    logger.info("输出数据：%s", output_data)
    return output_data

3. 调试器：使用调试器工具（如Python的pdb模块或集成开发环境中的调试功能）来逐步执行代码并观察变量的值。你可以在代码中设置断点，以便在特定位置停止执行并检查数据。

这些方法可以根据你的具体需求选择使用。它们可以帮助你在代码执行过程中实时查看数据的输入和输出，以便调试和验证代码的正确性。

Flink 获取数据并输出

Flink可以通过DataStream API获取数据并输出。以下是一个简单的示例代码：

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class FlinkDataProcessing {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 获取数据源，这里使用socket作为数据源，监听localhost的9000端口
        DataStream<String> text = env.socketTextStream("localhost", 9000);

        // 对数据进行处理，这里简单地将数据输出到控制台
        text.print();

        // 执行任务
        env.execute("Flink Data Processing Example");
    }
}

该代码通过socket获取数据，并使用print()方法将数据输出到控制台。你可以根据自己的需求，使用不同的数据源和数据处理方式。