dataframe 删除第二列

可以使用以下代码删除第二列：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4], 'C': [5, 6]})
print("删除前的dataframe：\n", df)

df.drop(columns=['B'], inplace=True)

print("删除后的dataframe：\n", df)

输出为：

删除前的dataframe：
    A  B  C
0  1  3  5
1  2  4  6

删除后的dataframe：
    A  C
0  1  5
1  2  6

希望对您有帮助！

相关问题

dataframe删除第0列和第2列

假设你使用的是Python的pandas库，可以使用以下代码删除DataFrame的第0列和第2列：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除第0列和第2列
df = df.drop(df.columns[[0, 2]], axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   B
0  4
1  5
2  6

其中，`axis=1`表示按列进行删除，`df.columns[[0, 2]]`表示要删除的列的索引，即第0列和第2列。

r语言对dataframe删掉第一列

在R语言中，如果你想要删除DataFrame的第一列，可以使用`subset()`函数或者更简洁的`[-`操作符。以下是两种常见的方式：

1. 使用`subset()`函数：

df_new <- subset(df, select = -1) # df是原始DataFrame，-1表示从第1列开始到最后一列都不选

这里，`select = -1`告诉`subset()`从第一个元素开始选取所有元素，即排除第一列。

2. 使用`[-`操作符：

df_new <- df[, -1] # 直接通过列编号指定范围，-1表示不选择第一列

这两种方法都会返回一个新的DataFrame，其中不包含原来的首列。