android 摄像头预览 截出人脸图像

如何实现在Android摄像头预览中截出人脸图像呢？实现这一功能需要用到识别人脸的算法和一些开源的第三方库。下面将具体介绍实现方法：

1. 引入第三方库：首先需要在项目中引入OpenCV或者FaceDetector等第三方库，这些库的主要作用是对图像中的人脸进行识别和跟踪。

2. 创建SurfaceView：创建一个SurfaceView来预览摄像头的图像，同时还要保证能够在预览画面中实时捕捉人脸。

3. 捕捉人脸位置：创建一个类，用来对人脸进行跟踪，捕捉人脸的位置信息。通过监听SurfaceView中的图像来捕捉摄像头预览中的人脸位置。

4. 截取人脸图像：当捕捉到人脸位置信息之后，就可以根据这些位置信息来截取人脸图像。使用Bitmap类对图像进行操作，将截取到的人脸图像保存起来。

以上就是实现在Android摄像头预览中截出人脸图像的详细步骤。需要注意的是，在实现这一功能的过程中，可能会遇到一些问题，比如摄像头的支持问题、图像质量问题等，需要在实现过程中进行一些调试和优化。但是通过对算法和第三方库的熟悉，我们可以比较快速地完成这一功能，实现在Android摄像头预览中截出人脸图像的效果。

相关问题

android 人脸识别 摄像头采集

实现Android人脸识别需要用到Android系统自带的FaceDetector类。具体步骤如下：

1.获取摄像头对象。

2.设置预览界面，并启动预览。

3.在预览界面的SurfaceView上获取画布，并将预览界面的图像绘制到画布上。

4.通过FaceDetector类检测人脸，并获取人脸的坐标和数量。

5.根据人脸坐标在预览界面上绘制人脸框。

下面是一份简单的代码实现：

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements SurfaceHolder.Callback, Camera.PreviewCallback {

    private SurfaceView mPreview;
    private SurfaceHolder mHolder;
    private Camera mCamera;
    private byte[] mBuffer;
    private FaceDetector mFaceDetector;
    private Face[] mFaces;
    private Paint mPaint;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        mPreview = findViewById(R.id.preview);
        mHolder = mPreview.getHolder();
        mHolder.addCallback(this);

        mFaceDetector = new FaceDetector(320, 240, 1);
        mPaint = new Paint();
        mPaint.setColor(Color.RED);
        mPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);

    }

    @Override
    public void surfaceCreated(SurfaceHolder holder) {
        try {
            mCamera = Camera.open();
            mCamera.setPreviewDisplay(holder);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public void surfaceChanged(SurfaceHolder holder, int format, int width, int height) {
        Camera.Parameters parameters = mCamera.getParameters();
        Camera.Size size = parameters.getPreviewSize();
        int bufferSize = size.width * size.height * ImageFormat.getBitsPerPixel(parameters.getPreviewFormat()) / 8;
        mBuffer = new byte[bufferSize];
        mCamera.addCallbackBuffer(mBuffer);
        mCamera.setPreviewCallbackWithBuffer(this);
        mCamera.startPreview();
    }

    @Override
    public void surfaceDestroyed(SurfaceHolder holder) {
        mCamera.setPreviewCallback(null);
        mCamera.stopPreview();
        mCamera.release();
        mCamera = null;
    }

    @Override
    public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {
        Camera.Parameters parameters = camera.getParameters();
        Camera.Size size = parameters.getPreviewSize();
        YuvImage yuvImage = new YuvImage(data, parameters.getPreviewFormat(), size.width, size.height, null);
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        yuvImage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, size.width, size.height), 100, outputStream);
        byte[] jpegData = outputStream.toByteArray();
        Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeByteArray(jpegData, 0, jpegData.length);
        mFaces = new Face[1];
        mFaceDetector.findFaces(bmp, mFaces);
        Canvas canvas = mHolder.lockCanvas();
        canvas.drawColor(Color.TRANSPARENT, PorterDuff.Mode.CLEAR);
        if (mFaces.length > 0) {
            Face face = mFaces[0];
            float left = face.rect.left;
            float top = face.rect.top;
            float right = face.rect.right;
            float bottom = face.rect.bottom;
            canvas.drawRect(left, top, right, bottom, mPaint);
        }
        mHolder.unlockCanvasAndPost(canvas);
        camera.addCallbackBuffer(mBuffer);
    }
}

在这个例子中，我们使用SurfaceView来预览摄像头采集到的图像，然后在画布上绘制人脸框。注意，这个例子只识别一张人脸。如果需要识别多张人脸，需要修改代码。

android camera 2预览采集

### 回答1：
Android Camera2 API是Android系统提供的一种新的相机框架，用于实现相机预览和采集功能。Camera2 API可以提供更强大、更灵活的相机控制和图像处理能力。

相比于传统的Camera API，Camera2 API具有以下优势：

1. 能够同时管理多个相机设备：Camera2 API支持同时管理多个相机设备，包括前置摄像头、后置摄像头、深度摄像头等，可以方便地进行相机切换和管理。

2. 提供更灵活的相机控制：Camera2 API提供了更丰富的相机控制选项，可以精确地设置曝光时间、ISO值、焦距等参数，以便于用户根据不同的拍摄场景进行调整。

3. 支持原生的相机预览和采集：Camera2 API提供了对原生的预览和采集数据的支持，可以更高效地获取图像数据，用户可以利用这些数据进行实时的图像处理或者保存。

4. 支持原生的相机回调：Camera2 API提供了原生的相机回调接口，用户可以通过设置回调函数来实时获取相机的状态和图像数据，从而实现一些特殊的相机功能，如实时人脸检测、连拍等。

总之，Android Camera2 API提供了更强大、更灵活的相机功能，可以满足开发者对相机预览和采集的各种需求。无论是在智能手机、平板电脑还是其他移动设备上，都可以通过Camera2 API来实现高质量的相机应用。

### 回答2：
Android Camera 2是Android系统中用于处理相机功能的全新API。相较于之前的Camera API，Camera 2更加强大和灵活，提供了更多的功能和优化。

在Android Camera 2中，预览采集是通过创建一个CameraDevice实例来实现的。首先，需要获取相机的相关信息，例如相机的ID、参数等。然后，通过调用CameraManager的openCamera方法来打开指定ID的相机。

在相机打开后，可以通过创建一个CaptureRequest.Builder对象来配置相机的预览设置。可以设置预览的目标Surface、预览图像的尺寸、帧率等。然后，通过调用createCaptureSession方法，传入预览的目标Surface和一个CameraCaptureSession.StateCallback来创建一个预览会话。

在预览会话创建后，可以调用setRepeatingRequest方法来开始预览。Camera2会自动将预览帧数据传输到指定的Surface上，并在Surface上更新预览图像。同时，可以通过设置回调函数来处理预览数据，例如实时显示预览图像、进行进一步的图像处理等。

在预览过程中，还可以根据需要调整相机的参数，例如调整曝光度、焦距、白平衡等。通过创建新的CaptureRequest.Builder对象并设置相应参数，然后调用Session的setRepeatingRequest方法，可以实现动态调整相机参数。

总而言之，Android Camera 2提供了更强大和灵活的方式来实现相机预览采集。通过合理地使用Camera2的API，我们可以轻松地实现各种功能，例如实时预览、图像处理、动态调整参数等。

### 回答3：
Android Camera2预览采集是通过使用Android操作系统的Camera2 API来实现的一种方式。Camera2 API是Android 5.0（Lollipop）版本引入的相机框架，它提供了更多的功能和灵活性，用于控制和管理Android设备上的相机。

使用Camera2 API进行预览采集是一种相对较新和高级的方法，相比传统的Camera API，Camera2 API提供了更多的控制选项和功能，以及更好的性能和稳定性。

通过Camera2 API，我们可以实时地从Android设备的摄像头获取图像，并将图像传输到屏幕上进行实时预览。预览采集可以在应用程序中使用，例如用于视频通话、拍照、视频录制等场景。

Camera2 API的预览采集过程主要涉及以下步骤：
1. 获取相机设备：通过CameraManager类获取设备的摄像头列表，并选择要使用的摄像头设备。
2. 创建相机会话：使用CameraDevice类进行连接和建立与相机设备的会话。
3. 创建预览请求：使用CaptureRequest.Builder类创建一个预览请求，并设置相应的参数，例如预览尺寸、帧率等。
4. 创建预览会话：使用CameraDevice类创建预览会话，并将预览请求设置为预览会话的目标。
5. 开启预览：将预览会话设置为活动状态，相机将开始实时地捕获图像，并通过指定的Surface进行预览。

通过这些步骤，我们可以在Android设备上实现相机预览采集功能，并根据需要进行自定义设置和扩展。预览采集可以进一步应用于更多的相机应用场景，例如人脸识别、图像处理等。