简述分枝限解算法中的扩展节点和死节点和活节点

分枝限界算法是一种求解最优化问题的算法，其主要思想是利用限制条件和目标函数的信息，逐步缩小可行解空间，最终找到最优解或者最优解的近似解。在算法的执行过程中，我们需要维护三种节点：扩展节点、死节点和活节点。

扩展节点：是指当前正在被扩展的节点。当我们对一个节点进行扩展时，就会生成一些新的节点，这些新节点就成为了扩展节点。

死节点：是指无法继续扩展的节点。当一个节点的所有分支都被排除或者已经找到更优的解时，这个节点就成为了死节点。

活节点：是指还有可能被扩展的节点。当一个节点的某个分支还有可能产生更优解时，这个节点就成为了活节点。

在分枝限界算法中，我们会不断地扩展节点，同时淘汰死节点，直到找到最优解或者所有的活节点都被排除。

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简述无线传感器网络拓扑控制中的节点唤醒和休眠调度机制

无线传感器网络中的节点唤醒和休眠调度机制是一种拓扑控制技术，旨在提高传感器网络的能源效率和寿命。该技术通过调度传感器节点的唤醒和休眠时间，以达到尽可能节约能量的目的。

具体地，节点唤醒和休眠调度机制通常包括以下三个步骤：

1. 节点唤醒：传感器节点按照预定的时间表进行唤醒，开始进行数据采集、处理和传输等操作。在此过程中，节点需要消耗一定的能量。

2. 节点工作：传感器节点在唤醒后开始进行工作，包括数据采集、处理、传输等操作。在此过程中，节点需要消耗更多的能量。

3. 节点休眠：传感器节点在完成工作后，根据预定的时间表进行休眠，以节约能量。在休眠状态下，节点的能耗最低。

通过合理地调度传感器节点的唤醒和休眠时间，可以有效地节约网络能量，提高节点的寿命和可靠性。同时，节点唤醒和休眠调度机制也需要考虑网络的实时性和数据准确性等因素，以保证网络的性能和可靠性。

java简述节点流和过滤流的区别

节点流和过滤流都是Java中的输入流和输出流。区别在于，节点流是直接连接到数据源或目标的流，例如FileInputStream和FileOutputStream，它们可以直接操作文件。而过滤流则是建立在节点流的基础上，可以对节点流进行包装并提供额外的功能。例如，DataInputStream和DataOutputStream可以读写基本数据类型，BufferedReader和BufferedWriter可以提供缓冲功能和按行读写等。因此，过滤流通常是节点流的补充和增强。