编程实现利用二分法求解非线性方程的根的函数。 编程实现利用简单迭代法求解非线性方程的根的函数。 编程实现利用牛顿迭代法求解非线性方程的根的函数。 编程实现利用艾特肯算法求解非线性方程的根的函数。 用下列方法求方程的近似根,要求误差不超过0.5×10-3,并比较计算量。 (1)在区间[0,1]上用二分法; (2)取初值x0=0并用迭代公式 ; (3)取初值x0=0,用牛顿迭代法。 求方程的全部实根和复根。
时间: 2023-03-28 09:03:29 浏览: 148
非线性方程求根方法.zip_数值算法_方程二分法_牛顿迭代法_非线性方程_非线性方程求根方法
我可以回答您的问题。
1. 二分法求解非线性方程的根的函数:
```
double binarySearch(double left, double right, double eps, double (*f)(double)) {
double mid;
while (right - left > eps) {
mid = (left + right) / 2;
if (f(mid) * f(left) < ) {
right = mid;
} else {
left = mid;
}
}
return mid;
}
```
2. 简单迭代法求解非线性方程的根的函数:
```
double simpleIteration(double x, double eps, double (*f)(double), double (*g)(double)) {
double x1 = g(x);
while (fabs(x1 - x) > eps) {
x = x1;
x1 = g(x);
}
return x1;
}
```
其中,g(x) 是迭代公式,可以根据具体的非线性方程进行选择。
3. 牛顿迭代法求解非线性方程的根的函数:
```
double newtonIteration(double x, double eps, double (*f)(double), double (*f1)(double)) {
double x1 = x - f(x) / f1(x);
while (fabs(x1 - x) > eps) {
x = x1;
x1 = x - f(x) / f1(x);
}
return x1;
}
```
其中,f1(x) 是 f(x) 的导数。
4. 艾特肯算法求解非线性方程的根的函数:
```
double aitken(double x, double eps, double (*f)(double), double (*g)(double)) {
double x1 = g(x);
double x2 = g(x1);
while (fabs(x2 - 2 * x1 + x) > eps) {
x = x1;
x1 = x2;
x2 = g(x2);
}
return x2 - (x2 - x1) * (x2 - x1) / (x2 - 2 * x1 + x);
}
```
其中,g(x) 是迭代公式,可以根据具体的非线性方程进行选择。
5. 求方程的近似根,要求误差不超过.5×10-3,并比较计算量。
(1)在区间[,1]上用二分法:
```
double f(double x) {
return x * x * x - x - 1;
}
double binarySearch(double left, double right, double eps, double (*f)(double)) {
double mid;
while (right - left > eps) {
mid = (left + right) / 2;
if (f(mid) * f(left) < ) {
right = mid;
} else {
left = mid;
}
}
return mid;
}
double root1 = binarySearch(, 1, .5e-3, f);
```
(2)取初值x=并用迭代公式:
```
double g(double x) {
return pow(x + 1, 1. / 3);
}
double root2 = simpleIteration(, .5e-3, f, g);
```
(3)取初值x=,用牛顿迭代法:
```
double f1(double x) {
return 3 * x * x - 1;
}
double root3 = newtonIteration(, .5e-3, f, f1);
```
6. 求方程的全部实根和复根。
这个问题需要具体的非线性方程,我无法回答这个问题。
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