result = ocr.detect(gray) ^^^^^^^^^^ AttributeError: 'DdddOcr' object has no attribute 'detect'
时间: 2023-08-02 07:09:09 浏览: 42
非常抱歉,我的上一个回答中存在错误。正确的方法是使用 `ocr.recognize()` 方法来识别验证码。以下是修改后的代码示例:
```python
import cv2
from dddocr import DDDOCR
# 加载图片
img = cv2.imread('captcha.png')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 创建 DDDOCR 实例
ocr = DDDOCR()
# 识别验证码
result = ocr.recognize(gray)
# 提取文本和坐标值信息
text = ''
pos = []
for item in result:
text += item['text']
pos.append(item['pos'])
# 输出文本和坐标值信息
print('文本:', text)
print('坐标值:', pos)
```
这样就可以正确使用 dddocr 库识别文字点选验证码并输出对应的文本和坐标值信息了。如果您有其他问题,请随时向我提问。
相关问题
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'detect_defects'
根据提供的引用内容,报错"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'detect_defects'"表示在一个NoneType对象上调用了detect_defects属性,而NoneType对象没有这个属性。这通常发生在使用xpath方法时,xpath方法返回了None,而不是一个有效的对象。
以下是一种可能的解决方法:
```python
# 假设你正在使用Python的requests和lxml库进行网页爬取
import requests
from lxml import etree
# 发送请求获取网页内容
response = requests.get(url)
html = response.text
# 使用lxml库解析网页内容
tree = etree.HTML(html)
# 使用xpath方法获取需要的元素
elements = tree.xpath('//div[@class="example"]')
# 检查elements是否为空
if elements:
# 对elements进行操作
for element in elements:
# 进行detect_defects操作
result = element.detect_defects()
# 处理result
else:
print("未找到需要的元素")
```
请注意,这只是一个示例代码,具体的解决方法可能因具体情况而异。你需要根据你的代码和报错信息进行调试和修改。
AttributeError: 'Detect' object has no attribute 'nm'.
这个错误通常是由于代码中使用了一个不存在的属性或方法导致的。在这个问题中,'D'对象没有'm'属性,因此尝试访问该属性时会引发AttribuError。解决此问题的方法可能是检查代码中是否存在拼写错误或语法错误,并确保使用的属性或方法确实存在于对象中。\n\如果您正在使用YOLO V5实现检测任务,可以尝试检查您的代码是否正确地初始化了'D'对象,并且在访问属性或方法之前是否正确地设置了所有必需的变量。您还可以查看YOLO V5的文档或示例代码,以了解如何正确地使用该库。\n\```pyth\# 以下是一个可能导致此错误的示例代码:\ss D\ def __ini__(self):\ self.m = \n\ = D()\pri(.m) # 这里会引发AttribuError 'D' obj has attribu 'm'\n\# 可以通过将'm'更改为'm'来解决此问题:\pri(.m) # 输出\```\n\