df = df.drop(index=['·公告日期', '·总股本(历史记录)', '流通A股(历史记录)'], columns=df.columns[df.columns != '股本']) 这行代码什么意思

这行代码是在对一个 pandas DataFrame 对象进行操作，其中：

- `df` 是 DataFrame 对象的名称。
- `drop()` 是 DataFrame 对象的一个方法，用于删除 DataFrame 中的指定行或列。
- `index=['·公告日期', '·总股本(历史记录)', '流通A股(历史记录)']` 表示要删除的行的索引名称为 `·公告日期`、`·总股本(历史记录)` 和 `流通A股(历史记录)`。
- `columns=df.columns[df.columns != '股本']` 表示要保留的列的名称为 `股本`，其他列将被删除。具体来说，`df.columns` 是一个包含 DataFrame 所有列名的列表，`df.columns != '股本'` 返回一个布尔型数组，表示每个列名是否等于 `股本`。最终，`df.columns[df.columns != '股本']` 取出所有不等于 `股本` 的列名，并返回一个列表。

综上所述，这行代码的作用是删除 DataFrame 中指定的行和列，只保留列名为 `股本` 的列。

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import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('C:/Users/Administrator/PycharmProjects/pythonProject4/股本结构数据/000006 股本结构.xlsx') print(df) # 筛选股本和上市日期这两个行标签的数据 df = df[df.index.isin(['·公告日期', '·总股本(历史记录)', '流通A股(历史记录)'])] # 删除除股本和上市日期以外的所有数据 df = df.drop(index=['·公告日期', '·总股本(历史记录)', '流通A股(历史记录)'], columns=False) # 将结果保存到Excel文件中 df.to_excel('C:/Users/Administrator/PycharmProjects/pythonProject4/股本结构数据/000006 尝试股本结构.xlsx', index=True)执行之后出现 raise KeyError(f"{list(labels[mask])} not found in axis") KeyError: "['·公告日期', '·总股本(历史记录)', '流通A股(历史记录)'] not found in axis"如何解决

这个错误提示说明在 `df` 中找不到标签为 `·公告日期`、`·总股本(历史记录)`、`流通A股(历史记录)` 的行。

可能是因为行标签名称不完全一致导致的。你可以尝试修改代码中的行标签名称，或者检查一下原始的 Excel 文件中的行标签是否正确。

另外，你可以使用 `df.columns` 和 `df.index` 查看 DataFrame 中的所有列和行标签，以确保你要筛选的标签确实存在于 DataFrame 中。

import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('C:/Users/Administrator/PycharmProjects/pythonProject4/股本结构数据/000006 股本结构.xlsx', index=True) print(df) # 筛选股本和上市日期这两个行标签的数据 df = df[df.index.isin(['·公告日期', '·总股本(历史记录)', '流通A股(历史记录)'])] # 删除除股本和上市日期以外的所有数据 df = df.drop(index=['·公告日期', '·总股本(历史记录)', '流通A股(历史记录)'], columns=False) # 将结果保存到Excel文件中 df.to_excel('C:/Users/Administrator/PycharmProjects/pythonProject4/股本结构数据/000006 尝试股本结构.xlsx', index=True) 执行之后出现return func(*args, **kwargs) TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'index'

这个错误提示是因为 `pd.read_excel()` 函数没有 `index` 这个参数，所以应该删掉 `index=True`。读取 Excel 文件的语句应该改为：

df = pd.read_excel('C:/Users/Administrator/PycharmProjects/pythonProject4/股本结构数据/000006 股本结构.xlsx')

另外，`drop()` 函数中 `columns=False` 参数也应该删掉，因为 `drop()` 函数默认会删除列。修改后的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('C:/Users/Administrator/PycharmProjects/pythonProject4/股本结构数据/000006 股本结构.xlsx')

# 筛选股本和上市日期这两个行标签的数据
df = df[df.index.isin(['·公告日期', '·总股本(历史记录)', '流通A股(历史记录)'])]

# 删除除股本和上市日期以外的所有数据
df = df.drop(index=['·公告日期', '·总股本(历史记录)', '流通A股(历史记录)'])

# 将结果保存到Excel文件中
df.to_excel('C:/Users/Administrator/PycharmProjects/pythonProject4/股本结构数据/000006 尝试股本结构.xlsx', index=True)