RuntimeError: Unexpected version found while deserializing dlib::shape_predictor.

这个错误通常是由于dlib库版本不匹配导致的。你可以尝试以下解决方法：

1. 确保你的dlib库版本与训练模型的版本兼容。如果你是使用预训练的shape_predictor模型，确保你下载的模型版本与你的dlib库版本匹配。

2. 如果你使用的是conda环境，请在新的环境中重新安装dlib库。运行以下命令更新dlib库：

   conda install -c conda-forge dlib

3. 如果你使用的是pip，请在新的虚拟环境中重新安装dlib库。运行以下命令更新dlib库：

   pip install dlib --upgrade

4. 如果以上方法都不起作用，你可以尝试重新训练shape_predictor模型，确保使用与你的dlib库版本匹配的训练代码和数据集。

希望这些方法能够帮助你解决问题！如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助你。

相关问题

RuntimeError: Error deserializing object of type short while deserializing a floating point number. while deserializing a dlib::matrix while deserializing object of type std::vector while deserializing object of type std::vector while deserializing object of type std::vector

这个错误通常是由于序列化和反序列化的数据类型不一致导致的。在你的代码中，可能存在一些序列化和反序列化的操作，其中某些数据被序列化为一个类型，但在反序列化的时候使用了错误的类型，导致了这个错误的出现。

为了解决这个问题，你需要检查你的代码中的序列化和反序列化的操作，确保它们使用相同的数据类型。如果你使用的是第三方库进行序列化和反序列化操作，你需要检查这个库的文档，确保你正在正确地使用它。

此外，你还可以尝试在序列化和反序列化的过程中使用更明确的数据类型，以避免类型不一致的问题。例如，你可以使用C++的标准库中的类型，如int、float等，而不是使用自定义的数据类型。

ile "/Users/seamo_sun/PycharmProjects/ml-study-code/CV_study/change_face.py", line 18, in <module> predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat') RuntimeError: Unable to open shape_predictor_68_face_landmarks.dat

这个错误提示是在运行 Python 脚本时无法打开 `shape_predictor_68_face_landmarks.dat` 文件。可能的原因是该文件不存在或路径不正确。请检查文件路径是否正确，并确保文件存在于指定的位置。另外，您可能需要安装 `dlib` 库和 `shape_predictor_68_face_landmarks.dat` 数据集。如果您使用的是 `conda` 或 `pip`，可以尝试使用以下命令安装它们：

使用 pip 安装：

pip install dlib

使用 conda 安装：

conda install -c conda-forge dlib

如果以上方法无法解决问题，请提供更多细节或完整的错误信息以便更好地帮助您解决问题。