np.percentile() 函数作用
时间: 2023-07-23 16:03:11 浏览: 89
`np.percentile()` 是 NumPy 库中的一个函数,用于计算给定数组的百分位数。
百分位数是指将数据按升序排列后,某个特定百分比处的数值。例如,第50百分位数就是中位数,表示将数据分成两部分,有一半的数据小于等于中位数,有一半的数据大于等于中位数。
`np.percentile()` 函数的用法如下:
```python
np.percentile(a, q, axis=None)
```
其中,`a` 是要计算百分位数的数组,`q` 是要计算的百分位数(0 到 100 之间),`axis` 是可选参数,用于指定在哪个轴上进行计算。
函数返回给定百分位数的数值。如果 `q` 是一个数组,函数将返回一个数组,其中包含对应百分位数的数值。
在你的代码中,`np.percentile(d_sorted, 95)` 表示计算 `d_sorted` 数组中的第95百分位数。类似地,`np.percentile(d_sorted, 99)` 和 `np.percentile(d_sorted, 99.9)` 分别计算第99和第99.9百分位数。
相关问题
np.percentile函数
np.percentile函数是numpy库中的一个函数,用于计算数组中指定百分位数的值。它的语法格式为:np.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear', keepdims=False)。其中,a是用来计算分位数的数组,q是一个介于0-100之间的浮点数,表示要计算的分位数。这个函数可以计算多维数组的分位数,并且可以指定计算的轴。
举个例子,假设我们有一个数组a = np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]]),我们可以使用np.percentile函数来计算该数组的50%分位数,即中位数。np.percentile(a, 50)的结果是3.5。如果我们指定axis=0,表示按列计算分位数,np.percentile(a, 50, axis=0)的结果是[[6.5, 4.5, 2.5]]。如果我们指定axis=1,表示按行计算分位数,np.percentile(a, 50, axis=1)的结果是[7., 2.]。如果我们还想保持维度信息,可以设置keepdims=True,np.percentile(a, 50, axis=1, keepdims=True)的结果是[[7.], [2.]]。
总之,np.percentile函数是一个非常有用的函数,可以用来计算数组中的分位数,灵活性很高,可以满足各种计算需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [np.percentile()函数超详解](https://blog.csdn.net/weixin_40845358/article/details/84638449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [np.percentile()函数解析](https://download.csdn.net/download/weixin_38602982/14858146)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
np.percentile
np.percentile 是 NumPy 库中的一个函数,用于计算给定数据集中的某个百分位数,它的语法如下:
```python
np.percentile(a, q, axis=None, keepdims=False)
```
参数说明:
- `a`:输入的数据集,可以是一个数组或者列表。
- `q`:要计算的百分位数,在 0 到 100 之间,可以是一个数值或者一个数组。
- `axis`:可选参数,指定要在哪个轴上计算百分位数,默认为 None,表示对整个数组进行计算。
- `keepdims`:可选参数,指定是否保留原数组的维度,默认为 False,表示不保留。
函数返回值为给定数据集中的某个百分位数。例如,计算一个数组中的中位数,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
median = np.percentile(arr, 50)
print(median) # 输出 3.0
```