python 如何使用cursor.executemany()批量向table1中插入数据

在Python中，使用sqlite3库操作数据库时，如果你想批量地使用`cursor.executemany()`方法向table1中插入数据，你需要先创建一个元组列表，其中每个元素是一个SQL插入语句的一行。下面是一个示例：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')  # 替换为你的数据库文件路径
cursor = conn.cursor()

# 假设你要插入的数据存储在一个二维列表里，每一行对应一条插入记录
data_to_insert = [
    ('name1', 'address1', 'school1', 100),
    ('name2', 'address2', 'school2', 200),
    ('name3', 'address3', 'school3', 300)
]

# 定义SQL插入语句（这里假设table1的列名与提供的元组顺序一致）
insert_query = "INSERT INTO table1 (name, address, school, price) VALUES (?, ?, ?, ?)"

# 使用executemany方法批量插入数据
try:
    cursor.executemany(insert_query, data_to_insert)
    conn.commit()  # 提交事务
except sqlite3.Error as e:
    print(f"Error occurred: {e}")
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    conn.close()

在这个例子中，`executemany()`函数接收两个参数：一个是SQL模板，另一个是包含所有参数值的元组列表。这样能大大提高插入大量数据的效率。