resnet图像识别

ResNet是一种深度神经网络，用于图像分类和识别。ResNet通过添加残差连接(也称作“跳跃连接”)，成功地解决了深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题。通过在ImageNet数据集上进行训练，ResNet在多个识别任务中取得了很好的成果，并在2015年的ImageNet分类竞赛中获得了第一名。此外，ResNet的设计思想也被广泛应用于其他的视觉和非视觉问题中。