python读取excel表格，删除学号和成绩均为0的行

Python可以使用pandas库来操作Excel文件，包括读取和删除特定行。下面是一个示例，展示如何加载Excel，筛选掉学号和成绩为0的行：

首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel版本）库。你可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，导入所需的库并读取Excel文件：

import pandas as pd

# 假设你的Excel文件名为'data.xlsx'
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 删除学号和成绩列名假设为'Student ID'和'Score'
# 如果名字不同，替换为你实际的列名
df = df[(df['Student ID'] != 0) & (df['Score'] != 0)]

# 保存修改后的数据回Excel
df.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们通过布尔索引来过滤行，只保留那些学号和成绩不为0的行。

相关问题

python 读取excel表格中的姓名和学号，然后将姓名和学号用“=”分隔并保存在txt

在Python中，你需要使用pandas库来处理Excel文件，然后使用csv模块来写入txt文件。假设你的Excel文件有一个名为"Sheet1"的工作表，其中第一列是姓名，第二列是学号，你可以这样做：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取姓名和学号列
names = df['姓名'].tolist()
ids = df['学号'].tolist()

# 创建一个列表，存储姓名学号对
data_list = ['{}={}'.format(name, id) for name, id in zip(names, ids)]

# 将数据写入txt文件
with open('output.txt', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['姓名+学号'])
    writer.writerows(data_list)

这里，`your_file.xlsx`是你的Excel文件名，`'姓名'`和`'学号'`分别是对应列的名称。这段代码会创建一个新的txt文件，其中每一行是一个包含姓名和学号的字符串，以"="分隔。

python 读取excel表格中的姓名和学号和班级，然后将姓名、学号、班级用“=”分隔并保存在txt

在Python中，你可以使用pandas库方便地读取Excel文件，并结合os库进行文本文件的操作。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd
import os

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 将 'your_file.xlsx' 替换为你的Excel文件路径

# 提取需要的列（姓名、学号和班级）
name_list = df['姓名'].tolist()
student_id_list = df['学号'].tolist()
class_list = df['班级'].tolist()

# 创建一个新的字符串列表，每个元素由 "姓名=学号=班级" 分割
data_rows = ['{}={}={}'.format(name, student_id, class_name) for name, student_id, class_name in zip(name_list, student_id_list, class_list)]

# 保存到txt文件
with open('output.txt', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    f.write('\n'.join(data_rows))

# 检查是否成功创建了txt文件
print("数据已保存至output.txt")