cat(): argument 'tensors' (position 1) must be tuple of Tensors, not Tensor
时间: 2024-10-01 09:11:00 浏览: 70
解决Python中报错TypeError: must be str, not bytes问题
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这个错误提示来自PyTorch库,当你试图调用`cat()`函数时,它期望接收的是一个元组(tuple)作为第一个参数,其中包含多个张量(Tensors)。但实际上,你传递给它的是一个单独的张量(Tensor)。`cat()`用于沿着指定维度将多个张量串联成一个大张量。
例如,正确的用法应该是这样的:
```python
tensor_list = [tensor1, tensor2, tensor3] # 这里tensor1, tensor2, tensor3都是Tensors
result = torch.cat(tensor_list, dim=dim) # dim是你想要合并的维度,可以是0, 1, 2等
```
如果你想合并一个张量和另一个张量,应该先将它们放入一个元组中:
```python
single_tensor = some_tensor # single_tensor是一个张量
result = torch.cat((single_tensor, another_tensor), dim=dim)
```
如果你的错误是因为某个地方直接使用了`cat(some_tensor)`而不是`(some_tensor,)`,那么你需要检查并修正那个部分的代码。
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