TypeError: randn(): argument 'size' must be tuple of ints, but found element of type Tensor at pos 2

这个错误通常是由于在使用PyTorch的`torch.randn()`函数时，将一个张量（Tensor）作为参数传递而不是一个整数元组。`torch.randn()`函数的参数应该是一个整数元组，用于指定返回张量的形状。例如，`torch.randn((3, 4))`将返回一个3x4的张量。

请检查你的代码，确认所有使用`torch.randn()`函数的地方都传递一个整数元组作为参数，而不是一个张量。

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TypeError: repeat(): argument 'repeats' must be tuple of ints, but found element of type Tensor at pos 2

This error occurs when the `repeat()` function in PyTorch is called with a tensor as an argument instead of a tuple of integers.

To fix this error, you should convert the tensor to a tuple of integers before passing it as an argument to the `repeat()` function. You can do this using the `tolist()` method.

For example, if you have a tensor `t` that you want to repeat along the first dimension 3 times, you can do:

t_repeated = t.repeat((3,) + tuple(t.shape[1:]))

Here, we convert the tensor shape to a tuple using `tuple(t.shape[1:])`, and then concatenate the integer 3 with this tuple using the `+` operator. This gives us a tuple of integers that we can pass as an argument to `repeat()`.

TypeError: empty(): argument 'size' must be tuple of ints, but found element of type tuple at pos 2

这个错误通常是因为你在使用 PyTorch 中的 empty 函数时传递的参数有误。

empty 函数的用法是 torch.empty(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)，其中的 size 参数必须是一个整数元组。你需要确保传递给 size 参数的值是一个元组，且元组中的每个元素都是整数。例如，(3, 4, 5) 是一个有效的 size 参数，而 (3, 4, (5, 6)) 则会导致上述错误。

你可以检查一下你的代码，确保传递给 empty 函数的 size 参数是一个整数元组。如果你仍然无法解决问题，请提供更多的代码和错误信息以便更好地帮助你。