z, _, _, _ = vgae(adj) similarity = torch.mm(z, z.t()) similarity = F.sigmoid(similarity)
时间: 2024-06-05 18:07:43 浏览: 104
这段代码是对一个图进行 Variational Graph Autoencoder (VGAE) 的编码,并计算编码后节点之间的相似度矩阵。具体来说,它的输入是一个邻接矩阵 adj,输出是一个节点的 latent representation z,将 z 与自己的转置相乘得到相似度矩阵 similarity,再经过一个 sigmoid 函数进行归一化处理,得到的 similarity 矩阵的元素表示对应两个节点之间的相似度。其中 F 是 PyTorch 中的一个函数库,F.sigmoid 表示使用 sigmoid 函数。
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