AttributeError: module 'lda' has no attribute 'LDA'

这个错误通常是因为导入的lda模块中没有LDA属性。这可能是因为您使用的是不同版本的lda模块，或者您的代码中有其他问题导致无法正确导入LDA属性。您可以尝试检查导入的lda模块的版本，并确保您的代码中正确导入了LDA属性。

解决AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'的问题，可以尝试使用tensorflow的新版本，因为在新版本中，contrib模块已经被移除了。您可以尝试使用其他替代方法来替换contrib模块中的功能。

解决导入from lda2vec import preprocess, Corpus时报错：ModuleNotFoundError: No module named 'pyLDAvis'的问题，您需要安装pyLDAvis模块。您可以使用pip install pyLDAvis命令来安装该模块。如果您已经安装了该模块，但仍然出现此错误，请确保您的环境变量和路径设置正确，并且您的代码中正确导入了pyLDAvis模块。

相关问题

AttributeError: module 'pyLDAvis' has no attribute 'lda_model'

这个错误通常是因为您的代码中存在一个名为“lda_model”的模块或变量，导致无法正确导入pyLDAvis库中的“lda_model”模块。您可以尝试更改您的变量或模块名称，或者使用类似以下方式导入pyLDAvis中的lda_model模块：

from pyLDAvis import prepare, lda

这将确保正确导入pyLDAvis库中的lda模块。

AttributeError: module 'pyLDAvis.lda_model' has no attribute 'print_topics'

根据提供的引用内容，我们可以看出这是一个Python程序的错误信息。这个错误信息告诉我们，pyLDAvis.lda_model模块中没有print_topics属性。这可能是因为该模块的版本过低或者该属性已被删除。要解决这个问题，我们可以尝试以下两种方法：

1.升级pyLDAvis模块的版本。可以使用以下命令在命令行中升级该模块：

pip install --upgrade pyLDAvis

2.使用pyLDAvis.gensim模块代替pyLDAvis.lda_model模块。gensim是一个Python库，用于主题建模和文档相似性分析。可以使用以下命令在命令行中安装gensim：

pip install gensim

然后，可以使用以下代码替换原来的代码：

import gensim
vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda, corpus, dictionary)
pyLDAvis.show(vis)