AttributeError: 'LatentDirichletAllocation' object has no attribute 'save'
时间: 2024-01-19 20:02:16 浏览: 32
根据提供的引用内容,我们可以看到报错信息是"AttributeError: 'LatentDirichletAllocation' object has no attribute 'save'"。这个错误意味着在LatentDirichletAllocation对象上调用了一个名为'save'的属性,但该属性不存在。
LatentDirichletAllocation是一种用于主题建模的算法,它用于从文本数据中提取主题。在sklearn库中,LatentDirichletAllocation类没有内置的'save'方法来保存模型。如果你想保存LatentDirichletAllocation模型,你可以使用Python的pickle模块来实现。
下面是一个示例代码,展示了如何使用pickle模块保存和加载LatentDirichletAllocation模型:
```python
import pickle
from sklearn.decomposition import LatentDirichletAllocation
# 创建LatentDirichletAllocation模型
lda = LatentDirichletAllocation(n_components=10)
# 训练模型
# ...
# 保存模型
with open('lda_model.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(lda, f)
# 加载模型
with open('lda_model.pkl', 'rb') as f:
lda_loaded = pickle.load(f)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个LatentDirichletAllocation对象lda,并训练了模型。然后,我们使用pickle模块将lda对象保存到名为'lda_model.pkl'的文件中。最后,我们使用pickle模块加载了保存的模型,并将其存储在lda_loaded变量中。