在 '__init__.py' 中找不到引用 'datasets'

在Python中，__init__.py是包的一个特殊文件，当你导入一个包时，这个文件会被自动执行。通常，__init__.py文件中包含着一些初始化代码或者对包的描述信息等等。当你在__init__.py中找不到引用'datasets'时，这意味着该包没有定义名为'datasets'的模块或子包。可能的原因是：
1. 该包没有定义名为'datasets'的模块或子包。
2. 该模块或子包存在，但是没有被正确导入或安装。
如果您想使用'datasets'模块或子包，请确保它们存在并被正确导入。您可以检查您的导入语句是否正确，或者检查您的环境中是否正确安装了该包。如果还有疑问，可以提供更多详细信息，我会尽力帮助您解决问题。

相关问题

算法语句是from tensorflow.keras.datasets import mnist，报错在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'keras'

这个错误一般是因为TensorFlow版本的问题或者环境配置问题导致的。如果您使用的是TensorFlow 2.x版本，那么应该使用以下语句导入MNIST数据集：

from tensorflow.keras.datasets import mnist

如果您使用的是TensorFlow 1.x版本，那么应该使用以下语句导入MNIST数据集：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

另外，还要确保您的环境配置正确，包括Python版本、TensorFlow版本、依赖库版本等。您可以尝试重新安装TensorFlow或者检查您的环境配置是否正确。

为什么上面这些代码报错在 '__init__.py' 中找不到引用 'examples'

非常抱歉，这是因为 TensorFlow 在更新版本后，将一些模块的位置进行了更改。在新的 TensorFlow 版本中，`tensorflow.examples.tutorials.mnist` 模块的位置已经被移动到了 `tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist` 中。因此，如果你在运行上面的代码时出现了找不到 `examples` 模块的错误，可以将代码中的 `tensorflow.examples.tutorials.mnist` 替换为 `tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist`，即：

from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import input_data

同时，需要将 `read_data_sets` 函数中的 `one_hot=True` 改为 `one_hot=False`，以适应新的版本。

mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=False)

这样，代码就可以正常运行了。再次感谢您的提问！