如何去掉Python批量txt提取出来的双引号

在Python中，你可以使用csv模块或pandas库的read_csv函数读取csv文件，并在读取文件时指定文本限定符为双引号，以便正确地解析包含逗号或换行符等特殊字符的字段。如果你不想在输出中看到双引号，可以在写入文件时指定文本限定符为空，或者使用字符串的replace方法将双引号替换为空字符串。以下是一个示例代码，展示如何使用pandas库去掉双引号：

import pandas as pd

# 读取csv文件，指定双引号为文本限定符
df = pd.read_csv('your_file.csv', quotechar='"')

# 将DataFrame中的双引号替换为空字符串
df = df.replace('"', '')

# 将DataFrame写入新的csv文件，不指定文本限定符
df.to_csv('new_file.csv', index=False, quotechar='', quoting=csv.QUOTE_NONE)

注意，在写入新的csv文件时，不指定文本限定符可能会导致一些包含逗号或换行符等特殊字符的字段无法正确地解析。如果你不确定如何处理这些字段，建议你继续使用双引号作为文本限定符。

相关问题

为什么Python批量txt提取出来的几列有双引号

在Python中，如果你使用csv模块或pandas库读取文本文件时，双引号通常被用作文本限定符。这意味着如果文本字段本身包含逗号或换行符等特殊字符，那么该字段将用双引号括起来，以便正确地解析该字段。这也是为什么你在Python中批量读取txt文件并将其转换为CSV格式时，可能会看到一些字段被双引号包围的原因。如果你不想看到双引号，可以自定义文本限定符或在读取文件时忽略它们。

python 去掉单引号与双引号

可以使用字符串的 strip() 方法来去掉单引号和双引号，例如：

s = "'hello' \"world\""
s = s.strip("'").strip("\"")
print(s)  # 输出结果为：hello world

其中，strip() 方法可以去掉字符串开头和结尾的指定字符，默认去掉空格字符。所以上述代码中，先使用 strip() 方法去掉单引号，再使用 strip() 方法去掉双引号。