numpy 转为矩阵

可以使用 `numpy` 库中的 `array` 函数将数组转换为矩阵。例如，假设有一个名为 `my_array` 的 `numpy` 数组，可以使用以下代码将其转换为矩阵：

import numpy as np

my_array = np.array([[1, 2], [3, 4]])
my_matrix = np.matrix(my_array)

print(my_matrix)

输出将会是：

[[1 2]
 [3 4]]

注意，`numpy` 中的矩阵和数组在某些操作上有所不同，因此在使用时需要注意。

相关问题

numpy矩阵转为向量

可以使用numpy中的reshape函数将一个矩阵转换成向量。假设矩阵为matrix，需要将其转换成一维向量，可以使用以下代码：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

vector = matrix.reshape(-1)

print(vector)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6]

其中reshape函数的参数为目标向量的形状，这里使用-1表示自动计算长度，转换成一维向量。如果需要转换成其他形状的向量，可以将-1替换成对应的长度。注意，矩阵的元素个数必须等于向量的长度才能转换成向量。如果长度不匹配，会抛出ValueError异常。

将numpy矩阵转为tensor

您可以使用PyTorch中的torch.from_numpy()方法将numpy矩阵转换为tensor，示例代码如下：

import numpy as np
import torch

# 创建一个numpy矩阵
numpy_matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将numpy矩阵转换为tensor
tensor_matrix = torch.from_numpy(numpy_matrix)

print(tensor_matrix)

输出结果：

tensor([[1, 2],
        [3, 4]], dtype=torch.int32)