numpy转为pillow

NumPy是一个强大的Python库，主要用于处理大型多维数组和矩阵，而Pillow（原名PIL）则是一个图像处理库，用于处理各种类型的图像文件。当你有一个NumPy数组，并想要将其转换为Pillow可以操作的图像格式时，你可以按照以下步骤进行：

1. **导入所需的库**:
首先，你需要导入NumPy和Pillow库：

   import numpy as np
   from PIL import Image

2. **将NumPy数组转换为图像数据**:
如果你有一个二维的NumPy数组表示的是像素值（通常0-255范围内的整数），你可以创建一个`Image.fromarray()`对象：

   image_array = np.random.randint(0, 256, (height, width, 3))  # 假设是RGB图像
   image = Image.fromarray(image_array.astype('uint8'), 'RGB')

如果是灰度图像，则只需要三个通道中的一个：

   gray_image = image_array[:, :, 0]  # 或者使用 'L' 格式
   image_gray = Image.fromarray(gray_image.astype('uint8'), 'L')

3. **保存图像**:
将Pillow图像对象保存到文件中：

   image.save("output_image.png")