将文件夹中的多张图片转为numpy数组

你可以使用Python中的Pillow库来将图片转换为numpy数组。以下是一个示例代码：

from PIL import Image
import numpy as np
import os

# 定义一个函数，将图片转换为numpy数组
def image_to_array(image_path):
    with Image.open(image_path) as img:
        img_array = np.array(img)
    return img_array

# 定义一个函数，将文件夹中的所有图片转换为numpy数组
def folder_to_array(folder_path):
    img_list = os.listdir(folder_path)
    img_arrays = []
    for img_name in img_list:
        img_path = os.path.join(folder_path, img_name)
        img_array = image_to_array(img_path)
        img_arrays.append(img_array)
    return img_arrays

# 调用函数，将文件夹中的所有图片转换为numpy数组
folder_path = 'path/to/folder'
img_arrays = folder_to_array(folder_path)

你需要将`path/to/folder`替换为你实际的文件夹路径。这个代码将会读取文件夹中的所有图片，并将它们转换为numpy数组，存储在`img_arrays`列表中。