我的图片集存放在D:\jieguo\batch1\real中,写一段tensorflow2.0的不用cv2的代码根据每个图像太湖湖面轮廓内像素的颜色值提取叶绿素浓度值,并形成列表输出每个图像叶绿素浓度值
时间: 2024-04-30 07:18:23 浏览: 50
ImageProcessing-master.zip_python读取图像数据_tensorflow_tensorflow 图片
以下是使用TensorFlow 2.0读取图片,计算叶绿素浓度的代码:
```python
import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
# 读取图片
def read_image(file):
image = tf.io.read_file(file)
image = tf.image.decode_jpeg(image)
return image.numpy()
# 计算叶绿素浓度
def calculate_chlorophyll(image):
# 将图片转为灰度图
gray = tf.image.rgb_to_grayscale(image)
# 将灰度图转为numpy数组
gray = gray.numpy()
# 计算太湖湖面轮廓
# TODO: 根据具体情况实现
contour = np.array([...])
# 获取太湖湖面轮廓内像素的颜色值
pixels = gray[contour[:, 0], contour[:, 1]]
# 计算叶绿素浓度
chlorophyll = np.mean(pixels)
return chlorophyll
# 图片路径
image_dir = "D:/jieguo/batch1/real"
# 遍历图片文件夹
chlorophyll_list = []
for file in os.listdir(image_dir):
# 读取图片
image = read_image(os.path.join(image_dir, file))
# 计算叶绿素浓度
chlorophyll = calculate_chlorophyll(image)
# 添加到列表中
chlorophyll_list.append(chlorophyll)
# 输出叶绿素浓度列表
print(chlorophyll_list)
```
需要注意的是,计算太湖湖面轮廓和获取太湖湖面轮廓内像素的颜色值这两个步骤需要根据具体情况实现。
阅读全文