c++题目描述 给定一个n*n的整数矩阵以及放大倍数x,将矩阵中每个整数放大x倍后输出。 输入格式 包含n+2行: 第一行为一个整数n,表示整数矩阵的长度n和宽度n; 第2行到第n+1行为n*n的整数矩阵(不超过int范围),整数之间以一个空格分开; 第2行包含一个整数(不超过int范围),为指定的整数n。 输出格式 包含n行,为一个n*n的整数矩阵
时间: 2024-02-13 13:04:50 浏览: 35
好的,下面是C++的实现代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
int n, x;
cin >> n;
vector<vector<int>> matrix(n, vector<int>(n));
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cin >> matrix[i][j];
}
}
cin >> x;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
matrix[i][j] *= x;
}
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cout << matrix[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
这个代码使用了二维vector来存储输入的矩阵,然后遍历每个元素并将其乘以放大倍数x,最后输出结果即可。
希望能够帮到你!
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```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
// Function to create and print the transpose matrix
void printTransposeMatrix(int N) {
int transpose[N][N]; // 创建一个 N x N 的矩阵
for (int i = 0; i < N; i++) { // 对行
for (int j = 0; j < N; j++) { // 对列
if (i == j) { // 当行等于列时,设置为 1(单位矩阵)
transpose[i][j] = 1;
} else {
transpose[i][j] = 0; // 其他位置设为 0
}
}
}
cout << "Unit Transpose Matrix of size " << N << "x" << N << ":" << endl;
for (int i = 0; i < N; i++) { // 打印矩阵
for (int j = 0; j < N; j++) {
cout << transpose[i][j] << " ";
}
cout << "\n";
}
}
int main() {
int N;
cout << "Enter a positive integer N: ";
cin >> N;
printTransposeMatrix(N);
return 0;
}
```
当你运行这个程序并输入一个正整数 N,它会输出一个 N 阶的单位转置矩阵。
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这个问题属于技术问题,可以直接回答。将矩阵顺时针旋转90度可以通过先对矩阵进行转置,再对每一行进行反转来实现。具体实现方式可以参考以下代码:
```python
def rotate(matrix):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
# 转置矩阵
n = len(matrix)
for i in range(n):
for j in range(i, n):
matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
# 反转每一行
for i in range(n):
matrix[i] = matrix[i][::-1]
# 输出旋转后的矩阵
for i in range(n):
for j in range(n):
print(matrix[i][j], end=' ')
print()
```
调用该函数,将传入的矩阵进行顺时针旋转90度,同时输出旋转后的矩阵:
```python
matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
rotate(matrix)
```
输出结果为:
```
7 4 1
8 5 2
9 6 3
```
好笑的笑话:为什么程序员总是说"这很简单"?因为他们总是把复杂的问题拆分成简单的子问题。
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